这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： 第一部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导入、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深入地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分 数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具进行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言进行数据处...(展开全部)

《数据挖掘：实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。 《数据挖掘：实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍，并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇（第5～10章），以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论；首先介绍案例背景，然后阐述分析方法与过程，最后完成模型构建；在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中；此外，第10章精心设计了6个实验项目，读者可以通过本章介绍的方法...(展开全部)

《选题策划与案例分析》以当代出版充分市场化为前提，阐述出版选题和选题策划的新理念。全面介绍选题策划理念的由来与发展，选题策划的过程与相关实务，选题策划过程中涉及的成本、投资与盈亏测算。重点论述选题策划的创新思维，选题策划中市场营销策略的制订和被实践证明行之有效的策划方法与技巧。《选题策划与案例分析》采用理论探索与实证分析相结合的阐释方法，涉及出版案例百余件，列单独篇章详细剖析《话说中国》《于丹〈论语〉心得》《做最好的自己》《时间简史》系列等超级畅销书策划营销案例，揭示了其成功的奥秘。

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。

这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。 在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。 本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值： （1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵； （2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值； （3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区； （4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍； （5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，开箱即用，增强实操性； （6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导入平台即可运行，学习效果立竿见影； （7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间； （8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力； （9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间； （10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业 通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。

本书是中国电子信息产业发展研究院及信息产业部电子信息中心数据恢复技术培训的指定教材。本书从“数据为什么能够被恢复”、“数据如何被恢复”和“数据恢复案例分析”三个方面入手，详细阐述各种原因导致的数据丢失后恢复的原理、思路和方法，包括误分区、误删除、误格式化、病毒破坏、突然崩溃、文件系统损坏以及各种品牌服务器磁盘阵列出现故障后数据恢复的方法。

本书是一本全面而深入的三维设计教程。书中不仅详细介绍了三维设计的核心概念，以及Blender 4.0的基础知识和操作技巧，还特别强调了AI技术在三维设计中的应用，展示了如何利用AI工具制作三维设计作品。 本书共11章，配有丰富的技术实例和步骤详解。第1章介绍了三维设计的基础知识和Blender 4.0的基本操作。接下来的章节分别深入探讨了网格建模、曲线建模、雕刻建模、灯光技术、材质与纹理、摄像机技术、渲染、动画技术、动力学动画，以及使用AI制作三维设计作品。书中的技术实例覆盖了从基础模型制作到复杂场景渲染的各个方面，帮助读者逐步掌握Blender 4.0的高级功能。

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本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。